🐴 Почему IТ-директору больше недостаточно просто сокращать расходы

Расходы на IТ-инфраструктуру за 2025 год выросли, требования к критическим системам ужесточились, а ИИ вышел из стадии экспериментов. Алексей Зотов (IТ-компания «К2Тех») — о том, как это усложнило задачу для IТ-директоров и что им делать

Расходы на IТ-инфраструктуру за 2025 год выросли на 15%, до 658 млрд рублей, по оценке Б1.

Регуляторы фактически пересобрали контур требований к КИИ: появились методики категорирования и конкретные требования к подсистемам, утверждены официальные перечни объектов, вступили в силу новые требования ФСТЭК России к защите информации, а также анонсированы метрики, по которым уровень защищенности будут оценивать раз в полгода.

Параллельно искусственный интеллект вышел из стадии экспериментов и начал формировать постоянную нагрузку на инфраструктуру, увеличивая потребность в вычислительных ресурсах.

В результате задача IТ-директора усложняется: ему необходимо не только сдерживать рост затрат, но и работать в новых ограничениях. Это требует пересмотра подхода к управлению инфраструктурой.

На рынке фактически формируется новый сегмент доверенного оборудования и программного обеспечения. При этом для включения в реестр российского ПО уже недостаточно формальной сборки в России: производитель должен подтверждать локализацию технологических операций, долю российской компонентной базы, а также права на низкоуровневое программное обеспечение вплоть до прошивок и BIOS (Basic Input/Output System — базовая система ввода/вывода).

Если в стеке остаются иностранные или open source‑компоненты, которыми поставщик не владеет и которые нельзя включить в реестр, путь в сегмент доверенного оборудования для него резко усложняется; по разным оценкам, всем требованиям сегодня соответствует порядка 10–15% производителей.

Для заказчика это означает не только сокращение списка поставщиков, но и рост цены входа. Чтобы продолжать работать в критичных контурах, компании вынуждены переходить на более дорогой, но формально соответствующий стек.

IТ-директорам следует выделить контуры с действительно критичными системами и рассматривать их как отдельный блок обязательных инвестиций. При этом в некритичных контурах можно действовать более гибко: сохранить существующий стек до окончания сроков поддержки. При этом быть готовыми перейти на отечественное ПО позже, когда рынок доверенного оборудования станет более конкурентным.

Глобальный рынок ИИ‑технологий быстро взрослеет: если еще пару лет назад проекты выглядели как «витринные пилоты», то сегодня у крупных компаний уже есть рабочие сценарии — от транскрибации и чат‑агентов до скоринговых моделей, мониторинга оборудования и ИИ‑помощников для разработчиков. В результате потребность в вычислительных ресурсах и памяти продолжает расти. Вместе с ней растет и спрос на ИИ-ускорители, которые остаются одним из ключевых компонентов ИИ-инфраструктуры.

На фоне высокой стоимости решений Nvidia и сложностей с их поставками компании все активнее ищут альтернативы. Поэтому они присматриваются к китайским GPU и тестируют их на своих задачах. В пример можно привести ВТБ, который задействует китайские чипы в части внутренних ИИ-систем.

На китайском рынке сформировалась группа производителей, частично замещающих Nvidia. По оценке IDC, их совокупная доля достигла около 41%; Nvidia сохраняет лидерство, однако ее доля снизилась до 55%.

В типовых сценариях китайские решения показывают себя достаточно уверенно: при инференсе моделей (применении обученных моделей на новых данных), запуске агентов и проверке гипотез. Прежде всего это касается Huawei, наиболее зрелой китайской альтернативы с долей порядка 20%, а также MetaX и Moore Threads.

Вместе с тем в экосистеме китайских GPU происходит переход от эмуляции — когда одна система программно имитирует другую — к нативной поддержке. Производители дорабатывают драйверы, а разработчики ИИ-фреймворков и платформ внедряют официальную поддержку этих видеокарт.

Для IТ-директоров это важно еще и потому, что значительная часть отечественных моделей основана на открытом ПО или китайских моделях. В случае постепенного отказа от поддержки Nvidia в части китайских решений это может отразиться и на российских разработках. Управление этим риском предполагает заранее проработанный сценарий перехода на китайские видеокарты — от выбора платформ и поставщиков до подготовки команд эксплуатации.

Еще один фактор неопределенности для ИИ-нагрузок — переход с x86-архитектуры (Intel и AMD) на ARM, то есть процессоры с повышенной энергоэффективностью. На уровне дата-центров и конечных устройств появляются новые решения для ИИ-сценариев: от серверных ARM-процессоров, используемых для работы агентных систем, до анонсированных ноутбуков и мини-ПК на базе Windows on Arm с чипами Nvidia.

Для IТ‑директора это означает, что «зафиксировать» архитектуру под ИИ‑нагрузки на годы вперед становится все сложнее: приходится следить за линиями развития не только GPU, но и CPU, и заранее закладывать в стратегию более частый пересмотр инфраструктурных решений и состава железа.

Даже при оптимизации ИИ-нагрузок за счет альтернативных GPU ключевая проблема сохраняется: память, накопители и серверные компоненты остаются дорогими, а тенденции к снижению стоимости не прослеживаются. В этих условиях ставка только на новые закупки превращается в очень дорогую стратегию: даже идеально согласованные тендеры не защищают от пересмотра цен и задержек поставок.

Самая рациональная реакция для крупных регулируемых компаний с ИИ‑повесткой (банки, телеком, промышленность) — не закупать новое железо хаотично, а сначала разобраться, насколько эффективно используется имеющееся.

Для IТ-директора это означает переход от интуитивного управления ресурсами к дисциплине утилизации: инвентаризацию мощностей, поиск простаивающих ресурсов, их перераспределение и консолидацию, прежде чем закладывать сотни миллионов на новую линейку серверов.

Вступайте в сообщество Школы управления РБК в Telegram или «Максе», чтобы общаться с руководителями из разных сфер, выстраивать нетворкинг и получать советы экспертов.

Существенную роль здесь играют современные системы мониторинга и DCIM‑решения (от англ. Data Center Infrastructure Management — класс программного обеспечения, предназначенный для управления физической инфраструктурой центров обработки данных. — РБК), которые позволяют из единого окна видеть загрузку, состояние и взаимосвязи инфраструктуры. Базовый сценарий — максимальный упор на утилизацию, разделение инфраструктуры на классы и использование самого современного стека под критичные и высоконагруженные системы.

Средний и малый бизнес с ограниченным бюджетом и без ресурсоемких ИИ-нагрузок может рассматривать процессоры и память предыдущих поколений. Российские процессоры четвертого, пятого и шестого поколений появились фактически лишь в течение последнего года; до этого рынок в основном опирался на третье поколение и память DDR4. Поэтому для базовых инфраструктурных сервисов использование более ранних поколений при грамотном управлении и поддерживаемом программном стеке остается допустимым подходом.

Рыночная парадигма меняется: регуляторные требования по КИИ, рост стоимости доверенного оборудования и усложнение ИИ-нагрузок формируют новую среду для IТ-инфраструктуры. Эти факторы больше нельзя рассматривать как внешние ограничения — они становятся постоянной рамкой принятия решений.

Компаниям приходится иначе выстраивать инфраструктурную стратегию: заранее разделять контуры по уровню критичности и определять, где действительно необходим самый дорогой стек, какие ИИ-сценарии оправдывают переход на альтернативные GPU, а где можно максимально эффективно использовать уже закупленное оборудование.

Такое перераспределение решений меняет и роль IТ-директора: от операционного управления инфраструктурой он переходит к логике инвестиционного менеджмента. В этой модели на первый план выходит не внедрение технологий как таковое, а оценка их экономического эффекта.

Нынешний цикл изменений позволяет компаниям одновременно повысить управляемость IТ-затрат и выстроить прямую связь между инфраструктурными инвестициями и бизнес-результатом.

Площадка для диалога между государством, бизнесом и финансовыми институтами

Источник: https://www.rbc.ru/education/11/11/2026/6aed2bc49a79470505c9c966
Оригинал публикации — rbc.ru; права принадлежат правообладателю.